CDMX, 29 mayo 2026.- La carrera por la candidatura rumbo a la alcaldía de Tláhuac en 2027 registró un movimiento que sacude al morenismo local: Rigoberto Salgado sufrió una caída de cinco puntos porcentuales en apenas un mes, al pasar de 12% en marzo a 7% en abril, según las mediciones difundidas por SondeoElectoral.mx.
El descenso coloca al exalcalde y exdelegado en una posición cada vez más distante de la competencia interna, mientras Ma. de los Ángeles López Fernández consolidó su liderazgo dentro de Morena al crecer de 23.6% a 24%.
Los números revelan que la contienda interna morenista dejó de ser una competencia cerrada. En marzo, la diferencia entre López Fernández y Salgado era de 11.6 puntos; para abril la brecha aumentó hasta 17 puntos.
La caída de Salgado es la más pronunciada entre todos los aspirantes medidos en Tláhuac. Ningún otro perfil perdió una proporción semejante de respaldo en el periodo analizado.
Mientras Morena enfrenta un reacomodo interno, Movimiento Ciudadano muestra estabilidad competitiva. Lesvia Gómez Melgar pasó de 21.3% a 22%, manteniéndose como una de las figuras con mayor crecimiento potencial fuera del bloque oficialista.
En el PAN también hubo avances, aunque moderados. Talía Rincón aumentó de 19% a 19.6%, conservándose como la principal carta blanquiazul. César Valle pasó de 6% a 6.7%, insuficiente para modificar el equilibrio interno.
Por su parte, el PRI registró un ligero incremento con Ana Karen Yáñez Cedillo, quien avanzó de 20% a 21%, manteniendo viva la competencia por los espacios opositores.
Los datos reflejan un fenómeno relevante: mientras los liderazgos de PAN, PRI y MC muestran crecimiento, aunque sea marginal, Morena observa una concentración de preferencias en una sola figura y un deterioro acelerado de su segundo aspirante.
A un año del arranque formal de las definiciones políticas, el golpe más severo no ocurrió entre partidos rivales, sino dentro del propio Morena, donde Rigoberto Salgado pasó de ser contendiente a convertirse en el aspirante con la peor evolución de toda la medición.
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